[GET2017]Dyneder Ciaran Lally快速学习英语的三把钥匙

？11月16日，芥子堆，一份新报告。

11月15日下午，在以“新技能让教育场景和谐”为主题的GET2017教育科技大会教育技能论坛上，DynEd亚太区总裁Ciaran Lally讲解了英语学习的特点。他认为，人工智能技能可以看作是学生推送特色内容，为学生提供一个光明的学习过程。一起学英语，需要真正的老师去鼓励学生，老师起着不可替代的作用。

以下是Ciaran Lally的演讲记录(芥菜堆略减):

在过去的30年里，DynEd只完成了一项任务，那就是开发最有用的英语教育项目。我们总部在美国硅谷，有三种困难：第一，全球教育部门，包括中国、越南和印度尼西亚的教育部。第二，全世界的大学和学院。第三，语言培训中心，比如韦伯世界英语，到现在已经合作十年了。我们的语音软件创造了世界第二。

500万用户受益，是全球获奖最多的英语教育产品之一。

大数据在在线教育中的运用，一般是“向后看”，而不是“向前看”。

上个月，艾瑞发布了中国在线身体教育的内容。目前，大多数在线教育都有这样的疑问：

第一，标准化学习内容，无论什么水平的学生都是先以同样的速度学习一个单元再学习下一个单元。

二是原有的教育方式，教师需要通过视频对很多学生进行指导，如何控制教育的发展和难度是一个难题。

第三，语言学习是一种以技能为基础的学习，其过程和成果是否清晰值得怀疑。没人知道几个月怎么学，有没有很大的进步。

第四，学习力颠簸没有办法衡量，目前顶级的在线教育平台也不敢说能非常准确地衡量学习力。

人工智能已经初步出现在在线教育领域。未来，我们认为教育会发生这些变化：第一，极具特色的学习过程，每个学生都以最合适的速度学习。第二，动态学习内容的特点，英语学习和其他学科不同，技能型学习必须经过实践，实践的难度和过程要根据每个个体的能力来选择，而且随着技能的推进，实践的内容也要相应的改变。

根据IBM 2016年发布的“在线教育数据使用情况”研讨会，大多数在线教育公司在没有分析或描述性分析的时期更多地使用大数据。比如选了哪个单位，得了多少分，这不是大数据，只是一个记录。利用大数据进行实时前瞻和调整，给学生一种直观、有指导意义的学习方法。因此，在DynEd课件中，我们为学生提供了一个自学内容，后台核算引擎会在核算后判断学生是否知道当时的内容，我们会根据这些数据检索出适合他们当时水平的内容。

DynEd应用程序界面

老师的鼓励和人工智能技能一样重要。

不允许基于人工智能的课件。学生自己练习可以扔掉，因为没人激励。对于课堂上的老师来说，一件非常重要的事情是，他们可以激励学生使用他们自己学习和控制的内容。用内容来表达自己会更有意思。语音聊天机器人做不到。我们认为老师的鼓励和人工智能技能一样重要。

综上所述，我们需要做什么来快速学习英语？

首先，必须有基于人工智能的个性化内容推送。

其次，必须有一个现实生活中的老师，他可以通过翻转课堂来进行课堂教育，从而鼓励学生。

第三，利用大数据为学生提供一个光明的学习过程。让我们用大数据告诉学生哪些地方有力量，哪些地方需要前进。都是实时的，让学生看到自己真正的进步。

根据过去30年的经验，我们可以肯定，这三点是中国学生和世界各地的学生快速学习英语的关键点。