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？版权声明：本文来源于微信号：英语阅读(id:read_the_economist)，已授权第一位读者发表。
如果你有什么想知道的话题，也可以给我们留言。
乔布斯曾经说过：“每个人都学习一门会计机器语言，因为它会教你如何思考”。2014年，美国总统奥巴马在一个宣传片中呼吁美国公民学习编程。不久之后，世界前首富比尔盖茨、脸书CEO马克扎克伯格等名人也做出了无数牺牲，呼吁编程从娃娃开始。奥巴马不只是坐下来谈论它。今年早些时候，他表示将向美国学校赞助40亿美元用于计算机科学教育。编程有什么魔力可以让奥巴马向美国孩子扔40亿美元让他们尽快学会？这周，和我们聊聊。
今天的话题将从奥巴马的演讲开始。
这段视频是奥巴马去年受邀为美国在线编程教育网站code.org举办的“编程一小时”做的宣传片。为了呼吁美国公民学习编程知识，奥巴马甚至挽起袖子写了一段java代码，这让他成为美国历史上第一位会写代码的总统。(虽然写得不好)
在code.org推出的《编程，学校不会交给你的课程》广告中，包括比尔盖茨、马克扎克伯格在内的各界名人也做出了无数牺牲，呼吁编程从娃娃开始。
需要编程的不仅仅是美帝。大洋彼岸的英国甚至将2014年定为“代码年”，所有5-16岁的学生都有必要学习编程。
现在问题来了，为什么那么多社会专家揭露和呼吁全民编程？这种编程技巧在未来意味着什么？
一个明显的现实是，会计机器和互联网已经渗透到我们生活的方方面面，并且在可预见的未来将与现实更加紧密地联系在一起。从在外面聊天、吃喝玩乐、学习，到在手机上初步阅读这篇文章，它们无处不在，而这一切都离不开会计机器的开启和编程技巧。会计机器技能在一个国家的未来发展中起着重要的作用。
但是你可能会有疑问：我只是一个文科生/我不是IT专业的。编程和我有什么联系？
谈谈我自己的理解。我们一定都用过谷歌翻译？你还记得5年前和10年前谷歌翻译的姿态吗？你觉得谷歌翻译的质量越来越好了吗？(虽然距离人类翻译还有很长的路要走)，而这一切是如何发生的呢？
谷歌翻译质量提升的关键不是语言学和语料库研究的断裂，而是一项技能：大数据。
在大数据技能呈现之前，传统的机器翻译遵循以下规则：首先，设置一套完善的语法规则和两类词对应的词典，然后根据这套规则对输入的词进行翻译。为了完善语法规则和词库，机器翻译研究所早年聘请了许多语言学家和翻译专家，但讨论的最终结果长期被忽视。例如，因为机器翻译总是挖掘语法规则，翻译“他活该。”能得到什么？琴儿闭目晒太阳？
直到大数据技能呈现，机器翻译才有了新的突破。总之，用大数据翻译的时候，不是按照语法规则，而是按照数据和机器科学的相关性？你 1真的是辣椒吗？他活该。谷歌并不是逐字翻译这句话，而是把整句话放入互联网数据库中查找，然后在网上计算出与这句话翻译相关的所有成果(比如，这句话及其对比翻译可以呈现在各种汉英对比文章中)，计算次数最多的翻译可以作为答案。经过这样的处理，谷歌可以保证翻译出来的结果在互联网上最受欢迎，用户承担度最高，翻译质量也有了很大的进步。
这是会计机器技能在翻译领域的一次成功应用。
这个类比的目的是为了澄清，即使是纯文科的翻译领域，也不可避免地会与会计机器的技能交叉，更不用说其他学科了。真正的欧美大学文科生学习编程并不是什么新鲜事，很多文科生已经初步使用Python(一种脚本语言)进行文本挖掘和数据处理。目前国内也有大学开设会计机器和语音科学的穿插课程。比如有一门课叫“会计语音科学”，用编程和数学来讨论英语。开心又喜欢的同学都能知道。
因此，从名利或幸福的角度来看，编程在现在和未来都将是一项非常重要的技能。
了解编程可以给你带来很多实际的好处。以英语学习为例。如果你会编程，可以写爬虫，去各大词典网站抓取自己觉得开心喜欢的词，做新的单词书，计算高频词，在外媒上量身定制第一手的听力和阅读材料。有很多有趣的用途，取决于你的欲望和创造力。
当我们学习编程时，我们在学习什么？
每个人都知道编程，但这并不意味着每个人都必须成为代码农民(这是不切实际的)。你可能不会编程，但至少你必须了解编程的基本原理。正如乔布斯在1995年的一次采访中所说，“学习编程教会你一种新的思维方式”。
学习编程最大的好处就是可以练习人的思维方法。这是一个实践思维的完整性和逻辑性的过程，在这个过程中我们可以培养一种新的方法来对待和处理问题。
比如你一定玩过俄罗斯方块？假设现在让你写一个俄罗斯方块游戏，你会怎么做？
从编程思维的角度来看，我们需要把问题划分开来，把一个大问题分解成小问题，然后逐个结束。例如，关于上面的游戏，我们可以大致将其分为三个小问题：
1.游戏界面(如何处理速度和点数的闪现？游戏主界面怎么闪？)
2.俄罗斯方块(俄罗斯方块有多少种？每个方块都标有数学坐标怎么样？)
3.游戏逻辑(如何处理掉框、支配动作、上下翻、掉框淘汰？关于如何计算相应的数学坐标)
写这个游戏的过程中充分运用了分类讨论、功能性思维、一般性提问等多种思维方法。写完这个游戏，你会发现原来游戏里隐藏了那么多细节，还有那么多乱七八糟的逻辑需要处理。每一个软件和游戏都是思想的产物。
在这个过程中，你会不断发现自己思维中的缺陷和疑惑，并开始改进。如果你在日常生活和读写中使用这种编程逻辑，你会有新的收获。
比如我们现在要写一篇谈话论文，但是觉得无从下手，可以按照编程的方法来分题。——是一个意想不到的想法，但它仍然是一个没有支持的论点？缺乏想法怎么办，缺乏论据怎么办。你手边有什么东西可以用？你在等什么姿势？待问题明确后，再逐个击破，问题就迎刃而解了。
编程难学吗？
编程有一定的门槛，但并没有你想的那么难。你只需要有一定的数学基础和逻辑思维能力，并且有时间去练习。你知道，欧洲和美国的8岁和9岁的小学生可以开发自己的游戏，你可以做他们能做的。
而且，比起十几年前的程序员，现在学编程真的好多了。网上有很多可以学习的课程和资本，比如谷歌、Github、Stackoverflow，你只需要花时间去学习，没有什么能打败你的作业。
初级专家可以选择Python或PHP(世界上最好的编程语言)。都很简洁。即使你没有基础，也可以用它们在两三个月内做出一些有趣的小东西。
学习编程和学习其他技能是一样的。需要很多小时的练习，不断的犯错和改正，而且越来越好。最重要的是对自己下定决心，就像奥巴马说的，‘不要让任何人告诉你’你不能。”
你为什么想学英语？
前几天兄弟圈里有两张照片很火。这是Xi达访问中美互联网论坛后，马云和马花藤的两个镜头：
图片主题为《论学好英语的重要性》 ——。相比英语老师马云，腾讯在Mark的英语口语显然略胜一筹，错过了一个和美国的贝佐斯、库克谈笑风生的好机会。
马云的英语真的很好。他在大学学习。
外语系毕业后从事英语教师工作多年，经常在杭州为外国游客做翻译。正是这段经历为它未来的成功奠定了基础。马云在翻译的过程中认识了一对来自西雅图的情侣，做客的时候第一次接触了互联网，于是有了阿里巴巴的故事。
你为什么想学英语？其实这个问题的答案和你为什么要学编程差不多，因为他们可以给你不同的视角，让你获得更多的信息，而信息可以意味着机会。
马云的类比可能太远了。再举一个更近的例子，在13、14岁的早期，有一个非常流行的术语叫比特币，最早起源于国外，当然是用英语呈现的。中国最早关注比特币的人，后来获得了巨大的利润，这就是信息的力量。
当今世界上大多数最早的常识和文明都是以英语为基础的。如果你不学英语，你就不能接触它们。即使你触摸它们，它们也可能是过时的或经过处理的信息。
身处互联网时代，你可以对此有更深的理解：最新的技能书和文档是英文的，苹果发布会是英文的，最新的英美剧是英文的，维基百科是英文的，facebook、Quora、twitter也是英文的.如果你不会说英语，天知道你会错过多少美好的东西。
这就是为什么这么多人都在尽最大努力学习英语，希望把自己和更大的世界联系起来。这些人中，有有志向的普通人，也有顶级运营商，比如联想CEO杨。
当联想在2005年收购IBM自己的计算机部门时，媒体担心不会说英语的杨将如何管理美国团队。为了学好英语，他为公司CEO做了一个非常昂贵的选择：举家搬到北卡罗来纳州，请了一位英语家教，每天认真需要学一个小时的英语，不知疲倦地教人看CNN电视节目。从不懂英语到能用英语自豪流利地说，他用了几年时间给出了答案：(看完之后，你会发现，比你更成功、更富有、更聪明的人，一般都会比你更努力地学习英语。你有什么理由找借口？)
这也是一个很有说服力的类比。学习英语其实是一个坚持和积累的过程。语言学习的过程是公平的。不需要太多天赋。你通常能得到多少就给多少。讲台上英语说笑的不和是多少个日日夜夜的坚持和积累，真正尽力的人才会有深刻的体会。在这个过程中，你收获的不仅仅是一个口头上的技巧，更是一颗坚强的心和一个非常好的自己。
你为什么想学英语？也许答案就像蔡康永说的，“当你15岁的时候，你发现很难游泳，所以扔掉它。遇到喜欢的人请你游泳，你要说“我不会”。18岁时，我发现英语很难，所以我把它扔掉了。28岁那年，我接到一个很棒的作业，要求英语，所以你不得不说“我不行”。人生前期越麻烦，越懒学。以后，你就越能怀念让你动心的人和事，怀念新的风景。”
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